苹果iPhone XS/Max搭载的A12为何是迄今最强手机芯片？

　　从整个测试来看，其实A12的小内核性能与去年A11的非常相近，而得益于7纳米的工艺制程，在SPEC 2016测试的过程中，Tempest CPU能效相比Mistal CPU提升了35%。不过，AnandTech指出，其实7纳米工艺并不是提高Tempest CPU能效的关键，主要还是频率更低的原因，如果在同频的情况下可能功耗会更高，当前Tempest CPU与更高频的Mistal CPU的性能测试得分差不多，主要得益于内存缓存层次结构和内存子系统的改进。

　　在FP基准测试中，虽然A12的Tempest CPU比A11的Mistal CPU性能确实更优，但效率仅高出了17%。与自家的大核相比，小内核仅提供了三分之一到四分之一的性能，只不过功耗功耗使用不到还不到一半。其实将这A11和A12的小内核与其他基于ARM设计的芯片相比，也没有太多惊喜之处。

　　AnandTech称，最让人惊喜之处应该是在SPECint测试中，A12小内核的性能几乎与ARM两年前的高性能内核水平相当。更具体来说，在SPEC的整数测试中，Tempest CPU相当于2.1GHz主频的Cortex-A73内核。但在SPECfp测试中A12的小内核并不具优势，因为没有专门服务于浮点运算的资源，只是能效很高而已。

　　在这部分测试的最后，AnandTech表示苹果设计的CPU小内核性能比想象中好得多了，因为在ARM Cortex-A55上完成SPEC测试要花很长时间，根据不同的测试项目，两者的性能差异是2 - 3倍。AnandTech强调称，其实ARM的小内核性能在很多工作负载着性能已经不足，这就是为什么会有三丛集CPU架构的原因。就目前而言，小内核的最大性能与大内核的最低性能，都在朝着一个相同的方向发展，所以未来会怎样还未知。

　　A12神经网络引擎“理论”性能

　　新A12芯片最重要另一个改进就是神经网络引擎，苹果宣称这是内部自主设计的。正如在开头部分看到的，当前神经网络引擎在整个芯片中已经占据相当大一部分，其所占面积与两个Vortex CPU大内核接近。有意思的是，AnandTech没有太好的测试神经网络引擎的工具，所以目前只能选用国产测试工具鲁大师，只是因为其AI性能测试支持跨平台。

　　首先是Inception V3项目测试：

　　再者是ResNet34项目测试：

　　最后是VGG16项目测试：

　　总的来说，苹果官方所述的8倍性能提升在上述称成绩中并没有得到体现，分数显示的是4倍到6.5倍提升。这里有一个问题是，iPhone X的A11性能与iPhone 7的A10非常接近，主要是因为苹果在GPU上执行CoreML，也许是因为A11的NPU未开放API，所以测试工具无法真正执行测试。

　　华为麒麟970的AI人工智能性能落后A12大约2.5倍，预计本月中旬华为新发布的麒麟980芯片应该能够明显缩小与A12的差距。高通的骁龙845处理器表现也不差，基本上与华为麒麟970的水平相当。另外，鲁大师的AI性能测试使用的是SNPE框架进行理论加速，目前还不支持NNAPI，所以谷歌Pixel 2和三星Galaxy Note 9在测试中成绩差得可怕，因为只能回到CPU内核进行加速处理。

　　在AI性能测试的功耗方面，A12在测试过程中功耗达到5.5W。AnandTech称不清楚为何会有那么高的功率，这高过了之前性能测试的平均功耗，例如GPU的功耗在2.3W到5W之间。不过苹果愿意将功率提到5.5W，说明苹果愿意在AI性能上挑战极限，追求最高的突发性能。

　　综合系统性能

　　虽然综合性能测试比较重要，AnandTech称他们也希望很好地利用各种规范，但是iOS平台系统性能测试套件相比Android又少又糟糕，所以能做对比的也就网络浏览器测试。

　　首先是Speedometer 2.0测试，这是最新行业标准的JavaScript基准测试，可测试最常见和最新的JS框架性能。在Speedometer 2.0测试中，A12与A11相比性能大幅跃升了31%。对此AnandTech表示，苹果自己营销的性能数据其实远低于新芯片的实测数据。当然了，安装了iOS 12系统的设备相比之前也有小福提升，这不仅得益于iOS调度处理负载方式的改变，还得益于苹果所使用的JS引擎已进一步改进。

　　接着是WebXPRT 3测试，这也是一个浏览器测试工具，但工作负载情况更加广泛和多样化，包含了大量的处理测试。在WebXPRT 3这项测试中，iPhone XS比iPhone X强11%。同时，iOS 12系统也让老设备在性能上得到了提升，其中iPhone X的得分从134分上升到了147分，即10%的提升，iPhone 7也提升了33%。