谷歌Stadia研发团队：通过机器学习打造《魔兽世界》体量的游戏

4月27日消息机器学习正在被应用到各类技术当中，自然而然地很多人想知道机器学习将如何被应用到游戏开发中来。这正是谷歌当前通过Project Chimera为谷歌Stadia开发者所做的事情。目前谷歌成立了一个由工程师和开发者组成的团队，致力于研究生成式对抗网络(GANs)的潜在应用。

在接受MCV杂志采访时，Stadia研发团队创意总监Erin Hoffman-John解释说，机器学习可以让小型开发团队打造一个甚至是《魔兽世界》这样体量的游戏。首先，内容创建可以变得简单得多，因为机器学习是在一组参考图像上进行训练，然后根据这种风格生成全新的设计。

“我们要承担开发者不愿意承担的风险。我们一直在和外部的开发者交谈，问他们哪些事情是他们总是想做但不能去做的，又有哪些是他们不得不从他们的游戏中砍掉，因为他们不能很快地做好，或者是因为没有足够的处理能力。

如果说一个14人团队能做出一个《魔兽世界》规模的游戏呢?这听起来肯定很荒谬，是不是?像WoW这样的游戏，他们依赖很多沉重、重复性的内容创建。美工和编剧正在做很多重复的工作，这也是暴雪重金投入的地方。如果你看一下像《魔兽世界》这样的游戏所花费的钱，你会发现内容占70%，代码占30%，尽管这代码也很多，但更多的是在内容方面。”

谷歌Stadia研发团队：通过机器学习打造《魔兽世界》体量的游戏

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