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华云数据携手VMware推动科教融合 探讨智慧校园、云上教育

时间:2018-11-08 11:32:55来源:Win10专业版官网点击量:N次

  近期,华云数据携手VMware共同举办的上海教育行业专家研讨会,来自华云数据的专家及东华大学教授、上海市开放系统协会秘书长乐嘉锦、复旦大学继续教育学院院长、教育部教育管理信息化专家组专家宓詠、上海财经大学金融科技研究院院长韩景倜发表了演讲,白英彩、朱三元、施伯乐作为嘉宾莅临参会,来自全国各地高校的领导及教育界的专家、学者济济一堂,共同分享、探讨了智慧校园、云上教育等议题。

  昆山市副市长肖立中专程赶到,对华云公司及专家们的到来表示热烈欢迎,发表了欢迎致辞,并介绍了昆山市近年的发展势头,表示强烈的人才引进需求。

华云数据携手VMware推动科教融合 探讨智慧校园、云上教育

  昆山市副市长肖立中发表欢迎致辞

  随着互联网+教育的发展,教育行业正在经历巨大变革,华云数据紧跟新产业、新技术,以教育部新工科教育核心思想理念为指导,结合自身多年教育及产品开发经验,以新技术为基础,以学习者为中心,以专业岗位能力为本位,以产业需求为导向,以企业岗位模型为标准,以云计算、大数据等应用型人才培养为目标,引入行业典型项目案例,研发出集教学、实验、实训、科研及比赛伟一体的云计算、大数据相关专业建设一站式解决方案·超融合教学科研实验解决方案。

  而作为全球领先的虚拟化与云计算解决方案提供者,VMware也一直在重点投入教育行业,无论是在普教还是职业教育领域,VMware的软件定义数据中心解决方案促进了跨地域数据中心虚拟化和标准化建设,传统桌面、新兴应用和移动终端设备紧密结合,提升教学体验。

华云数据携手VMware推动科教融合 探讨智慧校园、云上教育

  陈义旎-华云数据集团行业发展部拓展总监:推进校企合作,推进高校数字换转型

  华云数据集团行业发展部行业拓展总监陈义旎表示,华云数据一直注重校企合作,开展了一系列相关活动,丰富了华云数据教育产品。新工科学科建设产品包括云计算科研实训平台Cloud Lab,大数据平台Data Lab和人工智能平台AI Lab,可按照课程体系、科研实训平台、云管理平台和硬件层四个层次来实现学科建设。

  教学实训科研平台由华云数据自主研发,以超融合一体机为物理载体,搭载以科研、实训为核心功能的软件平台,提供丰富成体系课程内容,旨在为高校师生提供一体化的教学科研、实训环境和课程资源。华云企业级超融合软件基于企业级云平台构建,计算、网络、存储等资源可随时调配,既满足教学资源需要,也满足环境要求;一站式教学实训平台可统一管理学生、课程、实验资源;平台具备丰富的课程资源,完整的课程体系,简单易用。

华云数据携手VMware推动科教融合 探讨智慧校园、云上教育

  华云数据集团行业发展部行业拓展总监陈义旎与到场嘉宾沟通交流

  DataLab教学实训科研平台以超融合一体机为物理载体,搭载以科研、实训为核心功能的软件平台,提供大数据成体系课程内容,旨在为高校师生提供一体化的大数据教学科研、实训环境和课程资源。云计算管理系统采用Docker技术,实现了硬件资源集中调度和管理;教学管理徐彤由课程管理系统、资源管理系统、实验报告考评系统、考试系统组成,伟实验教学提供技术支撑;采用集群监控系统和可视化系统,可实现大数据实验集群的性能监控。

  以华云数据大数据本科课程体系为例,课程模块资源包括教学视频、实验手册、作业题等教学内容,涵盖10个行业大数据脱敏数据,可协助师生进行运算分析。

  华云助力高校产学研,与高校进行学科共建与专业共建。在教学方面,依托教学科研平台、师资力量培训、以及学生能力认证等三大体系,综合为高校提供云服务;在科研方面,依托教育部协同育人项目、互联网+双创大赛、纵向课题,全面助力高校师生创新创业。

  宓詠-教育部教育管理信息化专家组专家:互联网+思维的智慧校园思考

  数字校园可实现全生命周期信息化“覆盖”,从建设数量众多的应用系统到关注“嵌入式”服务和信息化全覆盖,高校信息化经历了基础建设、应用推广和服务提升三阶段,但信息化服务的困惑依然存在。

  以复旦大学为例,信息化正在逐步改变学校管理服务方式。智慧校园是高校信息化发展的新阶段,利用信息技术全面促进教学手段和方法现代化,创新人才培养、科研组织和社会服务模式,推动管理服务的改革和创新。以数据多样化和集中为基础,将教学、科研、管理和校园生活充分融合;实现无处不在的网络学习、融合创新的网络科研、透明高效的校务治理、丰富多彩的校园文化以及方便周到的校园生活;实现学校“精细化管理、协同化支撑、个性化服务”的发展目标。

  重视数据、提升服务是智慧校园的必由之路,流程再造可以推进互联网+校务一站式服务,精准推送可以实现个性化的服务和数据化管理。智慧以“云、大、物、移”信息技术特征为主,形成了开放、创新、共享为特征,提高办公、监管、服务、决策智能化水平的智慧校园。

华云数据携手VMware推动科教融合 探讨智慧校园、云上教育

  复旦大学继续教育学院院长、教育部教育管理信息化专家组专家宓詠

  智慧校园可能会涉及大数据、信息推动、识别技术、无线定位、传感网络、可穿戴设备等新技术,通过人/财/物入网、计算入云、线上线下一体、环境入网等方式,建设智慧课堂、智慧食堂、智慧交通、智慧楼宇、智慧健康、智慧教务等一系列应用场景。目前,智慧校园建设已取得初步成效。

  智慧校园主要包括智慧型教育、智慧型学习、智慧型管理、智慧型评价、智慧型校园文化和智慧型素养。智慧校园的共性方案是通过建设基础设备和云数据中心IDC等,实现共享数据库和知识资源库,从而实现校务管理、应用支撑与基础服务、办事服务体系、数据服务体系,对教学和科研进行立体支撑,同时建立统一的校园门户,可通过多种终端接入,方便实施。

  智慧校园需要完成三个转型,数据化、服务化和智慧化。通过技术和业务深度融合,解决直接和间接面对师生服务的业务特点,可实现一门式服务和一站式服务,前台统一受理,界面友好,后台分类处置,高效协同,达到服务集成“一站式”,面向对象区分、再造流程,将服务于管理适当分离。

  实现全校范围各领域数据共享,为一站式服务、校院两级管理、校级分析决策等核心需求需要坚实的数据基础作为铺垫。数据作为信息化的核心资源,要重点关注和研究数据生命周期四要素,建立数据良性循环机制/生态环境,规划层次化特点的数据服务体系,调整数据组织是叫,实现数据打通和重组,建立面向个人的数据服务中心。通过建立院系数据中心,院系数据分析中心,校级层面DSS数据分析与展示服务,主动了解、精准分析和及时应对,全面利用日志。

  智慧校园的建设模式已向平台化、模块化转变,通过建设公共服务平台,通用平台建设,全面升级数据中心和云服务设施,建立“云”基础服务设施,借助APP、微信等新媒体,将传统服务结合移动智能终端,为师生提供更多便利。

  “一站式”服务目的并非简单建大厅、将部门或应用系统简单集中又各自为政,而是要将管理与服务、监督与协调、规范与引导有效结合,利用先进管理方法和IT技术手段,建立标准、规范行为、优化环境、完善手段,改造和优化现有的服务管理模式,服务好师生,实现学校的行政管理职能从权利向责任、无限向有限、管理向服务的观念转变,是对机关职能转变、行政机构改革和实现管理机制创新的一种追求。

  乐嘉锦-上海市开放系统协会秘书长:基于AI的阿尔茨海默病(AD)足迹追溯

  全世界每3秒钟就有一位阿尔茨海默病患者出现,数量每20年翻一番,主要集中在中低收入水平国家,亚洲是病患重灾区。阿尔茨海默病是一种老年人常见的、不可逆转的、渐进的脑部变性疾病,患者的脑细胞极速退化,但并不是正常的衰老过程。一般症状持续进站,病程通常为5-10年。

  目前,我国对于阿尔茨海默病的认识还处于“一高三低”状态,患病率高,就诊率低,诊断准确率低,治疗率低。目前治疗阿尔茨海默氏症的方法有限,因此预防、预测就尤重要。经人工智能的预测,潜在患者可以及早改变生活方式,从而能预防或延缓AD的发生,甚至完全阻止它。乐嘉锦展示了中年人风险评估模型,可对痴呆风险进行预测。

  实际上,AI可针对不同人群建立不同的AD预测模型,如针对轻度认知功能障碍(MCI)患者,大多数模型都纳入了血清、脑脊液和影像学标记物甚至ApoE基因分型作为变量。针对糖尿病患者的AD预测模型加入了体重指数、是否有糖尿病足、是否有心脑血管疾病等等变量,对于未来5年或10年糖尿病患者发生AD概率的预测准确性均较高。

  AI不仅可以预测AD,更可以建立病情发展趋势预测模型,通过患者第一次、第六个月和第十二个月的基本信息,神经心理学测试量表数据、基因数据以及断层扫描数据作为输入,诊断患者病情发展。AI可实现基于深度学习辅助治疗模型,诊断准确率高达88%。基于迁移学习的AD分类模型使用ImageNet作为源域,在ImageNet上训练得到源域模型,然后源域模型迁移至AD数据集,获得最终AD分类模型。

  韩景倜-上海财经大学金融科技研究院院长:新商科背景下的区块链应用

  上海财经大学金融科技研究院是上海财经大学金融科技领域重要的交叉类科研机构,具有非常专业的研究区块链团队。华云数据企业级大数据服务通过大数据平台为高校提供的各类数据服务,大大降低高校数据分析与探索的技术要求,解决教育领域在大数据技术积累的压力,成为在挖掘区块链上重要的底层平台。

  通证经济(Token Economy)是最近区块链行业提出来的一个新概念区块链解决陌生人的信任问题,通证经济促进了区块链的繁荣,大数据挖掘区块链上的数据价值。三者结合会开启新的数字经济时代,推动商科人才培养体系、新技术应用等的变革。从而促进新商科的发展。

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